Replay Meetup Data Science Responsable et de confiance - S03E04

Au programme de ce nouveau Meetup:

  • La MAIF présente Eurybia, sa nouvelle librairie open source permettant de surveiller les modèles de machine learning en production et d'éviter les dérives des modèles

  • Quantmetry présente sa méthode pour adapter des données temporelles impactées par le COVID-19 pour le machine learning :

> L'Adaptation de Domaine permet de répondre aux dérives dans les données. Une des techniques possibles est celle du Transport Optimal qui permet de déplacer des distributions de probabilité. Dans cette présentation, nous illustrons comment cette technique s'applique à plusieurs cas d'usage métiers impliquant des dérives de données temporelles dues à la pandémie de Covid-19, et dans quelles mesures.

Labelia Labs