Le label s'appuie sur un commun numérique, le référentiel cadre “Data Science Responsable et de Confiance” qui évolue chaque semestre grâce aux retours et contributions de la communauté de professionnels pionniers qui le font vivre.

Enfin, un canal de remontées et signalements de manquements Les conditions d’éligibilité sont sérieuses et strictes, dont notamment un score seuil élevé à l’assessment, nécessitant pour l’atteindre une compréhension et une mise en œuvre avancées des enjeux, risques et pratiques de l’Intelligence Artificielle Responsable et de Confiance. La méthode de vérification et d’audit employée est également sérieuse et appuyée, elle a fait ses preuves pour des labels de référence dans d’autres domaines. Le label est attribué pour deux années seulement, afin de vérifier que l’organisation labellisée se maintient à un haut niveau de maturité au regard d’un référentiel cadre qui évolue avec la discipline.

Enfin, un canal de remontées et signalements de manquements potentiels des organisations labellisées est mis en place et peut donner lieu à un retrait du label en cas de manquements avérés.

Le label “Labelia - IA responsable et de confiance” dispose des caractéristiques suivantes :

• Il s’agit d’une labellisation pour les organisations et non pour des modèles, des systèmes ou des projets
• Elle est focalisée sur l’IA, ou les sciences des données plus généralement. Il existe d’autres labels plus larges, sur les usages éthiques des données (Ekitia) ou sur le numérique responsable et la sobriété énergétique (INR) par exemple
• Elle est basée sur un référentiel cadre qui est un commun numérique, open source. Celui-ci évolue chaque semestre afin de rester pertinent compte tenu de l’évolution rapide de la discipline
• Elle s’appuie sur un outil pour les praticiens, la plateforme d’assessment et de rating, gratuite et en libre accès. Celui-ci permet de connaître simplement le niveau de maturité de son organisation, de cibler des points de progrès et d’accéder à des ressources de référence pour mettre en œuvre un plan d’action, de faire découvrir les enjeux de l’IA responsable aux nouveaux arrivants, etc.

Le niveau Intermédiaire du label est décerné aux organisations ayant obtenu un score d'évaluation entre 45 et 55. Par la suite, si elles poursuivent leur montée en maturité et franchissent 55, elles peuvent devenir Labelia Avancé à la suite d’une mise à jour de leur évaluation et d’une nouvelle procédure d’audit.

Il est possible de ne labelliser qu'une partie de son organisation. Le périmètre est défini lors de la demande. Dans ce cas là, l'organisation devra dans toutes ses communications préciser quel périmètre a obtenu le label “Labelia - IA responsable et de confiance”.

Le Référentiel d'évaluation ainsi que la plateforme comportent de nombreuses ressources (articles techniques, formations, librairies, publications) vous permettant de mettre en place de nouvelles pratiques, des plans d’action, et in fine de monter en maturité, ce qui se traduira par l'amélioration du score de votre organisation. datacraft peut également vous accompagner en vous proposant différents services (formation, diagnostic, conseil). Contactez-nous à labelia @datacraft.paris pour plus d'informations.

datacraft est en charge des audits.

L'appel à un organisme d'audit agréé entraînerait un coût supplémentaire et un processus plus laborieux. En plus de renchérir nettement le coût de la labellisation pour les organisations candidates, cela ne permettrait pas à datacraft de couvrir les coûts de ce travail d’élaboration, d'animation, de développement de la communauté. Il est nécessaire pour cela que l’association puisse générer des revenus, et pour cela prendre en charge les audits est un bon moyen. Il s’agit du modèle retenu pour l’instant, il pourrait être amené à évoluer si d’autres approches soutenables apportent plus de valeur à la communauté.

Être une organisation Labelia contribue à l'image de marque de l'organisation, tant pour le recrutement de Data Scientists de plus en plus sensibles à ces enjeux, qu'auprès des prospects, clients et partenaires.

Pour une Direction des Achats, c'est également une opportunité de compléter l’évaluation des prestataires proposant des solutions ou services d’IA.

Pour des incubateurs, accélérateurs et fonds d’investissement, cela permet également d'évaluer la robustesse des start-ups à soutenir.

Vous pouvez signaler une entreprise Labelia en écrivant un courriel à labelia@datacraft.paris. datacraft analysera le signalement et a la possibilité de retirer le label à l’organisation mise en cause.

À titre personnel, un moyen simple de soutenir l’initiative est de contribuer à l’amélioration du référentiel cadre, qui est un commun numérique et repose sur l’implication de la communauté. Il est aussi possible pour soutenir l’initiative de la faire connaître et de relayer et participer aux différents événements organisés.

En tant qu’organisation, il est possible également de devenir partenaire ou sponsor de l'initiative, permettant de bénéficier de différents avantages. Vous pouvez nous contacter à labelia@datacraft.paris pour plus d’informations.