Replay Meetup Data Science Responsable et de confiance - S05E01

Au programme de ce premier opus de la saison 5 :

Avec Jean-Pierre Lorre de Linagora : d'openLLM-France, des modèles Claire-7B et Lucie-7B, et des travaux de l'Open Source Initiative autour de la définition de ce qu'est une IA générative open source.
Avec Rémy Ibarcq, Caroline Jean-Pierre et Samuel Rincé de Dataforgood : du livre blanc sur les défis de la genAI, du projet "Gen AI impact" de calcul de l’empreinte environnementale des modèles appelés en API, et du serious game "La Bataille de l'IA"

Replay Meetup Data Science Responsable et de confiance - S04E04

Au programme de ce dernier opus de la saison 4 :

Une vision “patrimoine IA” pour gérer l’intégration d’un grand nombre de briques IA en production
Samuel Jaulin, Yann Golhen (MAIF)
Les coûts cachés (voire oubliés) des LLMs
Céline Alby (Axionable)

Data science de confianceLabelia Labs28 November 2023IA responsable, data science responsable, LLM

Replay Meetup Data Science Responsable et de confiance - S04E03

Au programme de ce troisième opus de la saison 4 :

"L'Union Européenne va-t-elle interdire ChatGPT ? Enjeux et sur les méthodologies d’audit des LLMs qui se dégagent dans le paysage réglementaire et scientifique."
Grégoire Martinon, Hao Li, Aymen Mejro, Hadrien Strichard (Quantmetry)
Synthèse du livre blanc "Generative AI Survey - The Technology, the Rewards & the Risks" pour l'élaboration duquel Artefact a interviewé plus de 50 entreprises
Hanan Ouazan (Artefact)

Data science de confianceLabelia Labs18 September 2023IA responsable, data science responsable, LLM

Replay Meetup Data Science Responsable et de confiance - S04E02

Au programme du 1er meetup de cette saison 4 :

IA éthique et responsable : comment s'aligner sur la future règlementation européenne ?
Grégoire Martinon, Philippe Neveux, Olivier Petit, Nicolas Girard (Quantmetry)
Projet P16 porté par l’INRIA dans le cadre de la Stratégie Nationale pour l'IA
François Goupil (INRIA)

Comment résoudre la tension entre potentiel de l’IA et craintes associées ?

L’objectif de cet article est de présenter la démarche participative sur le thème « data science responsable et de confiance » que nous avons initiée à l’été 2019 et que nous animons depuis. Je vais suivre pour cela le fil de la présentation que j’en ai faite au meetup “Big data & ML” le 29 septembre 2020. J’espère que ce format blog permettra à un maximum de monde de découvrir cette initiative, peut-être d’y réagir, voire de venir y contribuer. Tous les retours sont les bienvenus, ils viennent alimenter la réflexion et les travaux et nous en avons besoin !

Labeliablog

À propos

Projets

Ressources